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Vom Hackintosh zur Linux-KI-Werkstatt: warum ich meine Maschine wieder selbst besitze

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Vom Diskettengeräusch der Kindheit über die Hackintosh-Jahre bis zur lokalen KI-Werkstatt: eine persönliche Antwort auf die alte Plattformfrage – wem gehört die Maschine eigentlich?

Eigene KI-Bildgenerierung im Homelab: Was die Cloud dir nicht beibringt

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

KI-Bildgenerierung passiert für die meisten Menschen in einem Browser-Tab. Midjourney, DALL-E, der Discord-Bot, Stable Diffusion über irgendeinen Cloud-Anbieter. Bequem, oberflächlich kostengünstig, und vollständig undurchsichtig. Ich wollte wissen, was unter der Haube passiert — und vor allem: wie es ist, das alles auf eigener Hardware zu betreiben, ohne dass jeder Prompt einen externen Server passiert.

Was folgt, ist keine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Das wäre langweilig und nach drei Monaten veraltet. Was folgt, sind die Lessons aus den ersten Tagen mit einem lokalen FLUX.2-Setup auf AMD-Consumer-Hardware — die Sachen, die kein Walkthrough erwähnt, weil sie erst auftauchen, wenn man tatsächlich tippt.

Mein Carport mit warmem Sandstein — was FLUX img2img tatsächlich kann (und was nicht)

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Hinter meinem Haus steht ein neuer Carport. Helle Holzkonstruktion, Flachdach, vier Pfosten — fertig montiert, optisch sauber. Was fehlt: der Boden. Aktuell ist das Erdreich, Schotter, durchwachsen mit etwas Gras. Der Plan ist klar: warmer Sandstein, im Wildverband verlegt, farblich passend zum bestehenden Gartenweg vor dem Haus. Das Material liegt schon gestapelt im Carport und wartet auf den Wochenendeinsatz mit Schwiegervater.

Was mich beschäftigt hat, bevor der erste Stein in den Sand kommt: wie wird das eigentlich aussehen? Bei einem Pflasterboden ist die Vorstellungskraft begrenzt. Man weiß intellektuell, dass warmer Sandstein die ganze Optik des Carports anders verankert als grauer Beton. Aber sehen tut man’s erst, wenn’s verlegt ist — und dann ist’s zu spät für eine Materialentscheidung.

AMD RX 7900 XTX Passthrough in Proxmox VE 9 für ROCm und Ollama

Sun, 24 May 2026 00:00:00 +0000

Schritt für Schritt: AMD-GPU statt NVIDIA, btrfs statt ZFS, ROCm statt CUDA, und am Ende läuft Ollama mit 24 GB VRAM stabil in einer Debian-13-VM.

Local-First AI: LLM-Inferenz auf Proxmox mit AMD und 24 GB VRAM

Wed, 20 May 2026 01:04:00 +0200

Ich betreibe meinen KI-Stack seit einer Weile lokal, und der Hauptgrund dafür ist simpel: Keine Daten gehen nach draußen, und ich zahle keine API-Gebühren. Dass die Antwortzeiten dabei auch noch akzeptabel sind, war anfangs fast eine Überraschung.

Die Hardware ist eine AMD Radeon RX 7900 XTX mit 24 GB VRAM, verbaut auf einem ASRock B650M Pro RS. Dazu ein Ryzen 9 7900 mit 12 Kernen und 32 GB DDR5-6000. Der VRAM ist der entscheidende Faktor: 24 GB reichen, um Modelle mit 22 Milliarden Parametern wie Codestral vollständig im Speicher zu halten. Sobald Teile des Modells in den System-RAM ausgelagert werden, bricht die Inferenzgeschwindigkeit deutlich ein.